Expertise · Stratégie IA
Une stratégie IA qui part de vos décisions, pas de la technologie.
Nous aidons les directions à choisir où l’IA crée vraiment de la valeur, à mesurer le point de départ et à bâtir une feuille de route que les équipes adopteront.
Les enjeux
Beaucoup d’initiatives, peu de résultats mesurables.
La plupart des organisations ont déjà essayé l’IA. Ce qui manque rarement, ce sont les idées. Ce qui manque souvent, c’est une façon claire de choisir, de mesurer et de faire adopter.
- Des projets pilotes qui ne passent jamais en production
- Aucune base de référence pour mesurer le retour sur investissement
- Une IA perçue comme une boîte noire par les gestionnaires
- Des équipes qui contournent les nouveaux outils
- Des enjeux de gouvernance et de sécurité qui freinent tout
Ce que nous faisons
De l’inventaire à la feuille de route.
Inventaire et diagnostic IA
Nous recensons les usages existants, les données disponibles et les irritants pour établir une base de référence claire.
Priorisation par la valeur
Chaque cas d’usage est évalué selon sa valeur, sa faisabilité et son risque, avec des indicateurs définis dès le départ.
Feuille de route et gouvernance
Une séquence réaliste de projets, les rôles, les règles d’usage et le modèle de financement.
Littératie IA
Des formations ciblées pour la direction et les équipes, pour décider et utiliser l’IA avec discernement.
Conduite du changement
Nous appliquons la règle 10-20-70 : 10 % d’algorithmes, 20 % de technologie, 70 % de personnes et de processus.
Suivi après livraison
Nous restons présents après la mise en place pour mesurer les résultats et ajuster.
Notre façon de travailler
Une démarche courte, mesurable et ancrée dans l’entreprise.
Comprendre
Entrevues, données et processus : nous comprenons l’entreprise avant de parler d’outils.
Mesurer
Nous fixons la base de référence et les indicateurs qui prouveront la valeur.
Prioriser
Nous retenons les quelques cas d’usage qui comptent vraiment.
Ancrer
Nous accompagnons l’adoption et mesurons les résultats dans le temps.
Par où commencer avec l’IA dans notre entreprise?
Par un inventaire : ce que vous faites déjà, vos données disponibles et vos processus les plus coûteux. C’est ce qui permet de choisir les premiers cas d’usage sur une base factuelle.
Comment mesurer le retour sur investissement de l’IA?
En fixant une base de référence avant le projet (temps, coûts, erreurs, revenus) et en mesurant les mêmes indicateurs après le déploiement.
Faut-il une grande équipe interne pour se lancer?
Non. Une petite équipe responsable, appuyée au besoin par des spécialistes externes, suffit souvent pour les premiers cas d’usage.
Parlons-en
Un enjeu de données ou d’IA à démêler?
Décrivez-nous la situation. Nous vous répondrons avec une première lecture du problème et des pistes concrètes, sans engagement.
Nous écrire