Expertise · Données et gouvernance
Des données fiables, gouvernées et prêtes pour l’IA.
Nous transformons des données dispersées, incomplètes ou mal documentées en un actif fiable, sécuritaire et utilisable par vos équipes et vos modèles.
Les enjeux
Beaucoup de données, peu de confiance.
Les données existent souvent en abondance, dans l’ERP, le CRM ou des fichiers. Le problème est leur qualité, leur documentation et les règles qui encadrent leur usage.
- Des données en double, incomplètes ou contradictoires
- Des modèles qui sous-performent à cause de données de mauvaise qualité
- Personne ne sait vraiment quelle donnée est la bonne
- Des craintes légitimes sur la sécurité et la confidentialité
- Des rapports qui ne concordent jamais
Ce que nous faisons
Des fondations de données solides.
Évaluation de la qualité des données
Nous mesurons l’exactitude, la complétude et la cohérence de vos sources critiques.
Gouvernance des données
Rôles, responsabilités, politiques et processus pour que chaque donnée ait un responsable.
Catalogue et dictionnaire de données
Une documentation claire de vos données : définitions, origines, usages et propriétaires.
Architecture : entrepôt et lac de données
Le choix et la conception de l’architecture adaptée à vos volumes et à vos usages.
Sécurité et conformité
Contrôles d’accès, classification et conformité aux lois sur la protection des renseignements personnels, dont la Loi 25.
Produits de données
Des ensembles de données fiables, documentés et réutilisables, conçus pour un usage précis.
Notre façon de travailler
De l’état des lieux aux données dont on est fier.
Cartographier
Nous recensons les sources, les flux et les usages réels des données.
Diagnostiquer
Nous mesurons la qualité et identifions les causes des problèmes.
Structurer
Nous mettons en place la gouvernance, la documentation et l’architecture.
Pérenniser
Nous outillons vos équipes pour maintenir la qualité dans le temps.
Nos données sont volumineuses mais désordonnées. Que faire en premier?
Identifier les quelques données qui alimentent vos décisions critiques et commencer par elles. Nettoyer tout d’un coup est rarement rentable.
Entrepôt de données ou lac de données?
L’entrepôt convient aux données structurées et aux rapports; le lac aux grands volumes variés et à la science des données. Beaucoup d’organisations combinent les deux.
Comment utiliser l’IA sans compromettre la sécurité des données?
En classant les données, en contrôlant les accès et en choisissant des outils et des fournisseurs dont les conditions d’usage des données sont claires.
Parlons-en
Un enjeu de données ou d’IA à démêler?
Décrivez-nous la situation. Nous vous répondrons avec une première lecture du problème et des pistes concrètes, sans engagement.
Nous écrire